6일 오전 서울 중구 서울스퀘어 국가인공지능위원회에서 열린 '국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검 회의' 참석자들이 정혜동(오른쪽) 과기정통부 AI R&D 프로그램매니저(PM)의 발표를 듣고 있다. 과학기술정보통신부 제공

'인공지능(AI) 추격조'로 뽑힌 회사에 3년 동안 데이터를 제한 없이 쓰고 저작권은 나중에 계산하는 등 파격적으로 열었으면 좋겠다.
김성훈 업스테이지 대표

엔비디아의 'H200'이 2,048장 정도 있으면 올해 안에 오픈AI의 'o3' 정도 모델을 만들 수 있다. 기술력이 있는 기업에 지원해서 모델을 만들어낸 다음 후속 의사 결정을 해 나가면 좋겠다.배경훈 LG AI연구원장

6일 을 쏟아냈다. 다.

은 이날 "한국에서 자체적으로 기반 모델을 만드는 게 의미가 있느냐는 질문을 많이 받았는데 답답한 면도 있었다"면서 했다. 이는 최근 화제가 된 딥시크의 'V3' 모델 학습 비용과 비슷한 수준이다. 배 원장에 따르면 LG AI 연구원은 조만간 딥시크의 'R1'과 비슷한 수준의 모델도 선보일 계획이다.

도 "(빅테크의) 일반 인공지능(AGI)까지 쫓아가기는 어렵지 않겠나 생각했는데 딥시크가 가능성을 보여줬다"고 말했다. 하지만 그는 동시에 ""면서 ""고 한탄했다.

이다. 하지만 만들어진 모델을 검증하고 시행착오도 거쳐야 해 여전히 더 많은 AI 인프라 자원이 필요하다는 게 업계의 설명이었다. 했다. 은 "개발 비용이 줄었다지만 중소기업이나 학계에서 GPU 하나를 구하기 어려운 현실과는 거리가 있다"고 전했다.

저비용 개발·수익화 가능성 긍정 평가도

강도현 과학기술정보통신부 제2차관이 6일 오전 서울 중구 서울스퀘어 국가인공지능위원회에서 열린 '국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검 회의'에서 발언하고 있다. 과학기술정보통신부 제공

이 때문에 이 나왔다. 국가AI위원회에 참여 중인 김두현 건국대 컴퓨터공학과 교수는 ""고 제안했다. 다. 김 대표도 ""이라 목소리를 높였다.

했다. 딥시크의 등장과 오픈AI의 영리화 행보 등으로 AI를 실제 돈을 벌 수 있는 서비스에 활용하려는 흐름이 형성됐기 때문이다. 수익성이 확보되면 AI 연구개발(R&D)에 재투자할 자원도 늘어난다. 는 "딥시크로 인해 시장이 좀 더 빨리 열리겠다는 생각을 하게 됐다"고 밝혔다.

정부 또한 AI가 국가 차원의 전략 자산이 됐다는 측면에서 지원 확대가 필요하다는 데 뜻을 같이했다. 발제를 맡은 는 "한국의 독자적 AI는 반드시 필요하고 그게 우리 기술과 자산으로 확보돼야 한다"고 말했다. 은 "AI 혁신 생태계 조성을 위해 민관이 합심한다면 치열한 글로벌 경쟁 속에서도 우리가 성공의 역사를 쓸 수 있다고 확신한다"고 밝혔다.

한국일보

인현우 기자 ([email protected])