딥시크 AI 모델 구현에 화웨이 반도체 활용
화웨이, 어센드 910C 출시 전 사전 검증
“성능은 엔비디아 H100 대비 60% 수준”
중국 딥시크의 인공지능(AI) 모델에 화웨이의 AI 반도체 어센드 910C가 대거 활용된 것으로 전해진 가운데, 어센드 910C의 성능이 엔비디아 AI 가속기 H100의 60% 수준을 달성한 것으로 파악됐다. 엔비디아의 H100은 최근 출시된 블랙웰 시리즈 이전에 공개된 호퍼 시리즈의 최상위 모델이다. 현재까지 화웨이는 910C의 이전 세대인 910B를 시장에 내놨는데, 910C를 정식 출시하기 전 성능을 검증한 것으로 추정된다.
7일 업계에 따르면, 딥시크의 AI 모델 ‘R1’ 추론 능력을 고도화하는 데 화웨이의 어센드 910C가 투입된 것으로 알려졌다. AI 모델이 대량의 데이터를 학습하는 과정에는 중국 시장을 겨냥해 제작된 엔비디아의 AI 가속기 H80이 쓰이고, 추론 역량을 높이는 데는 화웨이의 어센드 시리즈가 활용된 것이다.
화웨이의 어센드 시리즈는 중국 반도체 굴기의 상징과 같은 존재다. 중국 정부가 대대적으로 자금을 투자해 육성하고 있는 AI 모델을 겨냥해 설계된 제품이다. 미국 정부의 규제로 화웨이가 대만 TSMC의 첨단 공정을 활용하지 못하게 되면서 중국 최대 파운드리 기업인 SMIC에서 이를 생산하고 있다. 화웨이의 어센드 910B와 910C 모두 SMIC의 7㎚(나노미터, 10억분의 1m) 공정을 통해 생산된 것으로 알려졌다. 엔비디아와 AMD, 인텔 등 AI 가속기를 생산하는 글로벌 빅테크 기업들은 모두 4㎚ 이하 공정을 활용하고 있지만, SMIC는 미국의 규제로 7㎚ 이하 공정에 필수인 극자외선(EUV) 노광 장비를 수입하지 못하면서 아직까지 기술력이 7㎚에 머무르고 있다.
전 세계적인 AI 열풍에 딥시크가 고도로 숙련된 AI 모델을 공개하면서, 이를 구동하는 AI 반도체에도 관심이 쏠리고 있다. 미국의 규제로 엔비디아의 고성능 반도체 수입이 불가능했던 상황이라 딥시크가 화웨이 반도체를 활용했을 것이라는 분석이 제기됐었다.
중국은 화웨이를 중심으로 독자적인 반도체 생태계를 구축하고 있지만, 아직까지는 엔비디아에 대한 의존도가 상당히 높은 것으로 분석되고 있다. AI의 추론 성능을 높이는 것은 화웨이의 AI 가속기를 통해서도 가능하지만, 대량의 데이터를 학습시키는 데에는 아직까지 엔비디아의 고성능 반도체가 절대적이기 때문이다. 뿐만 아니라 엔비디아의 반도체를 통해 AI 모델을 학습시키는 과정에서 엔비디아가 자체 개발한 소프트웨어 플랫폼인 ‘쿠다’에 대한 활용도도 높은 상태다. 딥시크도 “중국 반도체 업계는 20년 이상 구축된 엔비디아의 쿠다 생태계에 익숙해져 있다”며 “AI 데이터 학습을 위해 화웨이도 하드웨어와 함께 소프트웨어를 개선해야 한다”고 밝힌 바 있다.
반도체업계 관계자는 “미국의 규제가 지속되고 있는 가운데, 엔비디아의 AI 가속기에는 미치지 못하지만 AI 모델을 개발할 수 있는 능력을 갖춘 반도체를 개발했다는 것은 고무적”이라면서도 “AI는 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어 생태계도 구축해야하는 만큼 엔비디아로부터 완전히 독립하는 것은 사실상 불가능한 상황”이라고 했다.
화웨이, 어센드 910C 출시 전 사전 검증
“성능은 엔비디아 H100 대비 60% 수준”
일러스트=챗GPT 달리3
중국 딥시크의 인공지능(AI) 모델에 화웨이의 AI 반도체 어센드 910C가 대거 활용된 것으로 전해진 가운데, 어센드 910C의 성능이 엔비디아 AI 가속기 H100의 60% 수준을 달성한 것으로 파악됐다. 엔비디아의 H100은 최근 출시된 블랙웰 시리즈 이전에 공개된 호퍼 시리즈의 최상위 모델이다. 현재까지 화웨이는 910C의 이전 세대인 910B를 시장에 내놨는데, 910C를 정식 출시하기 전 성능을 검증한 것으로 추정된다.
7일 업계에 따르면, 딥시크의 AI 모델 ‘R1’ 추론 능력을 고도화하는 데 화웨이의 어센드 910C가 투입된 것으로 알려졌다. AI 모델이 대량의 데이터를 학습하는 과정에는 중국 시장을 겨냥해 제작된 엔비디아의 AI 가속기 H80이 쓰이고, 추론 역량을 높이는 데는 화웨이의 어센드 시리즈가 활용된 것이다.
화웨이의 어센드 시리즈는 중국 반도체 굴기의 상징과 같은 존재다. 중국 정부가 대대적으로 자금을 투자해 육성하고 있는 AI 모델을 겨냥해 설계된 제품이다. 미국 정부의 규제로 화웨이가 대만 TSMC의 첨단 공정을 활용하지 못하게 되면서 중국 최대 파운드리 기업인 SMIC에서 이를 생산하고 있다. 화웨이의 어센드 910B와 910C 모두 SMIC의 7㎚(나노미터, 10억분의 1m) 공정을 통해 생산된 것으로 알려졌다. 엔비디아와 AMD, 인텔 등 AI 가속기를 생산하는 글로벌 빅테크 기업들은 모두 4㎚ 이하 공정을 활용하고 있지만, SMIC는 미국의 규제로 7㎚ 이하 공정에 필수인 극자외선(EUV) 노광 장비를 수입하지 못하면서 아직까지 기술력이 7㎚에 머무르고 있다.
전 세계적인 AI 열풍에 딥시크가 고도로 숙련된 AI 모델을 공개하면서, 이를 구동하는 AI 반도체에도 관심이 쏠리고 있다. 미국의 규제로 엔비디아의 고성능 반도체 수입이 불가능했던 상황이라 딥시크가 화웨이 반도체를 활용했을 것이라는 분석이 제기됐었다.
중국은 화웨이를 중심으로 독자적인 반도체 생태계를 구축하고 있지만, 아직까지는 엔비디아에 대한 의존도가 상당히 높은 것으로 분석되고 있다. AI의 추론 성능을 높이는 것은 화웨이의 AI 가속기를 통해서도 가능하지만, 대량의 데이터를 학습시키는 데에는 아직까지 엔비디아의 고성능 반도체가 절대적이기 때문이다. 뿐만 아니라 엔비디아의 반도체를 통해 AI 모델을 학습시키는 과정에서 엔비디아가 자체 개발한 소프트웨어 플랫폼인 ‘쿠다’에 대한 활용도도 높은 상태다. 딥시크도 “중국 반도체 업계는 20년 이상 구축된 엔비디아의 쿠다 생태계에 익숙해져 있다”며 “AI 데이터 학습을 위해 화웨이도 하드웨어와 함께 소프트웨어를 개선해야 한다”고 밝힌 바 있다.
반도체업계 관계자는 “미국의 규제가 지속되고 있는 가운데, 엔비디아의 AI 가속기에는 미치지 못하지만 AI 모델을 개발할 수 있는 능력을 갖춘 반도체를 개발했다는 것은 고무적”이라면서도 “AI는 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어 생태계도 구축해야하는 만큼 엔비디아로부터 완전히 독립하는 것은 사실상 불가능한 상황”이라고 했다.
