로이터 연합뉴스

AI 역량이 커지는 속도에만 주목했지만, 비용 절감 측면에서도 많은 일이 일어나고 있다.샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)

였다. 됐다. 이다.



하고 있다. 그동안 미국의 거대 기술기업(빅 테크)들이 이끄는 AI 개발 경쟁에서 밀릴 위기에 빠졌던 한국 IT 기업들로서는 조심스럽게 나온다. 거대 AI 모델에 들어가는 개발 비용이 줄어들수록 AI의 활용 가능성은 늘어나고 비용은 줄어들 수 있어서다.

앞서 을 밝혔다. 은 오픈AI, 앤트로픽, 퍼플렉시티 등의 모델을 소비자용 애플리케이션(앱)에 대거 도입하는 '멀티 엔진' 노선을 택했다. 도 마이크로소프트(MS)와 대규모 협업에 돌입하며 MS의 클라우드 서비스 '애저' 기반으로 GPT의 한국판 서비스를 준비 중이다. 는 LG AI연구원의 '엑사원'을 바탕으로 생성형 AI 모델을 제작했지만 빅 테크와 협력 역시 지속하겠다고 밝혔다.

했다. 을 구사하겠다고 알렸다. 이어 이날 마침내 오픈AI와 협력을 통한 모델 활용과 공동 상품 개발 계획을 알렸다.

데이터센터·인력에 대한 대규모 투자 이뤄져야

그래픽=신동준 기자

이는 한 것이다. 한편으론 작용했다. 이다.

이런 상황에서 있다. 국내 증권가에선 네이버·카카오 등을 수혜 기업으로 꼽았다. 정호윤 한국투자증권 연구원은 3일 " 있다"고 밝혔다. 최승호 상상인증권 연구원도 1월 31일 "딥시크의 방법론을 제대로 따라 할 수 있다면 그동안 인프라 비용 투자가 어려워 진행되지 못했던 국내외의 AI 개발이 더 활발해질 수 있을 것"이라 전망했다.

하지만 . 딥시크 등장 이전에도 중국은 미국과 함께 'AI 2강'으로 불릴 정도로 인력과 기술적 역량이 한국에 비해 앞서 있다는 평가를 받아 왔다. 딥시크가 표면상 학습 비용은 낮췄지만 그 기반이 되는 기술력과 투자 규모는 만만치 않을 것이란 관측도 있다. 미국 반도체 연구·컨설팅 업체 세미애널리시스는 최근 보고서를 통해 딥시크 개발에 들어간 하드웨어 지출이 알려진 것 대비 약 90배인 5억 달러(약 7,300억 원)라는 분석을 내놓았다.

여기에 도 나온다. 'AI 컴퓨팅 인프라 발전 전략'을 준비하고 있는 정부의 역할론도 제기되고 있다. 하정우 네이버 퓨처AI센터장은 4일 국회에서 더불어민주당 주최로 열린 간담회에 참석해 "인재를 육성하려면 GPU로 실험을 해봐야 실력이 쌓인다"면서 "정부 주도의 GPU 확보 계획이 발표되고 있는데 조금 더 속도를 올리고 조금 더 규모를 키웠으면 한다"고 강조했다.

한국일보

인현우 기자 ([email protected])